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継続学習と知能の創発研究会

  • i171312
  • 2022年3月9日
  • 読了時間: 1分

研究部会ホームページ:https://www.cc.okayama-u.ac.jp/~surisys/eis/

幹事会構成

  • 代表幹事: 戸田雄一郎(岡山大学)

  • 会計幹事: 増山直輝(大阪府立大学)

  • 幹事: 生方誠希(大阪府立大学), Wei Hong Chin(東京都立大学)


活動計画主旨

環境から得られるマルチモーダルなデータから,目的に合わせて継続的かつ多面的に情報を抽出・蓄積・活用できる知能の創発を目指し,情報抽出や知識の関係性学習に関する基礎理論から,知能ロボットによる知識の活用などの応用まで幅広く議論する.


幹事会計画

  • 打合せ会議回数:2回

  • メール打合せ頻度:研究会や企画セッション開催前後に必要に応じて

  • 主な討議項目:本研究会主催の研究会や国内の学会等での企画セッションなど


活動計画

◇ FSS2021での企画セッション

  • 日時または期間:2021年9月13日~15日

  • 活動場所:オンライン

  • 開催形態:協力

  • 参加者予定数:10名

  • 広報:FSS2021のwebページ,SOFT-MLなど

  • その他:

◇ 研究会を開催

  • 日時または期間:2021年8月頃,および12月頃

  • 活動場所:オンライン

  • 開催形態:主催

  • 参加者予定数:10名

  • 広報:日本知能情報ファジィ学会webページ,SOFT-MLなど

  • その他:


事業内容

国内の学会等での企画セッションの企画および実施,研究会の企画および実施など.

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